Um post em japonês, nove idiomas, dez canais: o pipeline de distribuição da MODAY

Escrevo um rascunho em japonês e ele aterrissa em nove idiomas, em dez lugares

Quando termino um rascunho em japonês pro devlog da MODAY, o que acontece é mais ou menos isso:

Camada	Destino
Próprio	Shopify Blog (JA + 8 locales)
Distribuição automática via API	dev.to / Qiita / Zenn / GitHub devlog
Manual, com arquivo pronto pra colar	note / Medium / Tumblr

Do meu lado, o trabalho é: terminar o rascunho e rodar distribute.py uma vez. O resto se espalha sozinho.

Montei esse pipeline em três dias e estou usando desde o primeiro post. Vou descrever exatamente o formato que ele tem hoje.

A decisão de design: separar "auto" e "manual" desde o começo

A primeira escolha foi dividir os destinos em duas camadas.

De um lado, plataformas com uma write API que funciona (Shopify, dev.to, Qiita, Zenn-via-GitHub, o próprio GitHub). Do outro, plataformas sem API ou com API hostil (note, Medium, Tumblr). Na hora em que você tenta unificar isso num script só, vira pântano.

Então:

• Camada auto — distribute.py faz tudo via HTTP
• Camada manual — prepare_handoff.py cospe arquivos prontos pra colar, e um humano leva até a UI

A camada manual é a parte que eu ainda não consegui passar pra IA. Mas tudo até o instante do paste já está automatizado.

O que o distribute.py realmente faz

O fluxo dentro do distribute.py:

1. Hero gate na largada. Se content/posts/<slug>/hero.png não existir, o script para na hora. Sem imagem de capa, sem distribuição. É uma trava estrutural contra "ih, esqueci a hero".
2. Posta no blog Shopify Journal, corpo + hero numa tacada só.
3. Registra as traduções no Shopify. Lê os arquivos irmãos webhook/posts/<NNN>-<slug>-{en,de,es,fr,it,ko,pt-BR,zh-CN}.md e empurra todos os oito locales de uma vez via API translationsRegister.
4. POST no dev.to, corpo em EN, reusando a URL CDN do Shopify como cover.
5. POST no Qiita, corpo em JA com canonical_url apontando de volta pro Shopify.
6. Zenn — sem chamada de API. O Zenn não expõe write API, então deixei configurado o sync Zenn ↔ GitHub. Um push e o post nasce automático.
7. GitHub devlog: comita <slug>-ja.md, <slug>-en.md, <slug>-hero.png no repo moday-devlog.
8. Chama prepare_handoff.py pra gerar os arquivos de paste da camada manual.
9. Escreve status.json ao lado da fonte, registrando URL/ID/timestamp de cada plataforma.

As duas partes de que eu mais gosto são o hero gate e a rota Zenn-via-GitHub. O hero gate torna estruturalmente impossível subir um post sem capa. E o Zenn — que de propósito não oferece write API — recebe o post mesmo assim, porque um git push é a ponte de que ele precisa.

O que o prepare_handoff.py faz

Gera arquivos prontos pra colar nos três destinos manuais:

Arquivo	Conteúdo	Idioma
note.md	Original em JA com comentários de instrução de paste. As tabelas viram parágrafos no formato "Rótulo: valor" porque o note não renderiza tabela Markdown.	JA
medium.html	Tradução EN em HTML. Banner de instruções no topo com CSS de copy-disabled, corpo embaixo. ⌘+A → ⌘+C copia só o corpo.	EN
tumblr.md	Lede em EN (H1 até o primeiro H2, capado em 1500 caracteres) + canonical link + bloco de tags no estilo Tumblr.	EN

A parte não-óbvia aqui é o dialeto de cada plataforma.

note não renderiza tabela Markdown — se você cola a coisa crua, aparece | header | value | como texto literal, fica horrível. Por isso o prepare_handoff.py reescreve toda tabela em parágrafos com rótulo em bold.

Medium tem o problema oposto: copy-paste de qualquer fonte tende a arrastar metadado junto. Eu queria que o redator (eu) conseguisse fazer ⌘+A → ⌘+C na página e levar só o corpo. Então o HTML de saída tem um banner de instruções no topo com user-select: none — visível pro redator, invisível pro clipboard.

A cultura do Tumblr não recompensa quem despeja um ensaio de 3.000 palavras. Então eu corto só o lede e linko de volta pro canonical.

Cada plataforma recebe o dialeto e a cultura dela respeitados, num único lugar centralizado.

A tradução também é IA — mas dentro da assinatura

O pitch inteiro da MODAY é "construção de marca dirigida por IA", então é claro que a tradução também vai pra IA. Mudei o "como" recentemente.

• Antes: distribute.py chamava a Anthropic API com Claude Haiku pra cada locale.
• Agora: peço pro Claude Code (Opus 4.7) direto na sessão, "reescreve isso pros oito locales".

O motivo é burro e nada sexy: não quero uma segunda conta com medidor rodando. Eu já pago Claude Max. O que conseguir acontecer dentro dessa assinatura, deveria acontecer dentro dela.

Isso é menos uma decisão técnica e mais uma decisão de gestão. Pra uma operação de uma pessoa só, o mais importante é manter custo fixo baixo. Rodar Claude Max e cobrança medida da Anthropic API contra a mesma tarefa é uma forma desleixada de tocar o P&L pessoal.

A outra coisa que pesou: qualidade. As saídas do Haiku via API liam como tradução — utilizáveis, mas não nativas. Pra ir pra nove locales, eu preciso de rewrites que leiam como se um founder local tivesse escrito ali. Sem isso, a marca não cola em nenhum desses mercados.

Esse tipo de rewrite não é tradução, é localização-rewrite. Rodar pelo Claude Code no Opus 4.7 me deu uma saída sensivelmente melhor que o pipeline antigo Haiku-API.

Cortar custo, na prática, aumentou a qualidade. Não esperava por essa.

O dia a dia operacional

O ritmo de operação hoje fica assim:

1. Rascunho um post em JA pelo Claude mobile (em geral no trem).
2. Numa sessão de Claude Code, deposito em webhook/posts/004-<slug>-ja.md.
3. Peço pro Claude Code "reescrever pros oito locales" — ele produz webhook/posts/004-<slug>-{en,de,es,fr,it,ko,pt-BR,zh-CN}.md.
4. Gero a hero com webhook/generate_hero.py → content/posts/<slug>/hero.png.
5. Rodo python webhook/distribute.py webhook/posts/004-<slug>-ja.md.
   - Auto-distribui pra Shopify (JA + 8 locales), dev.to, Qiita, GitHub.
   - Chama prepare_handoff.py que cospe content/posts/<slug>/{note.md, medium.html, tumblr.md}.
6. Abro note / Medium / Tumblr no navegador e colo os arquivos prontos.

A única etapa em que eu de fato penso é a 1. O resto é instrução pro Claude Code, um script, e Ctrl+V.

Da "ideia no trem" pra "tudo no ar" no mesmo dia

A parte de que eu mais gosto nisso nem é o script — é o fluxo do lado humano.

As ideias me pegam longe da mesa. No trajeto, antes de dormir, andando. Nessas horas eu abro o Claude mobile, puxo o projeto MODAY e converso o post. Quando chego em casa, o rascunho está praticamente pronto.

Na mesa, abro o Claude Code, entrego o rascunho, ele produz os rewrites por locale e dispara o pipeline.

O tempo que eu passo sentado, empurrando palavra é quase zero. Essa é a parte de "construção de marca dirigida por IA" que, hoje, soa real de verdade.

Pra fechar

O pipeline em si também foi escrito pelo Claude Code. Eu só disse "quero um script que distribua pra nove idiomas e dez plataformas", e a gente foi acertando a spec na conversa.

Ainda tem coisa na lista: integração com API do Tumblr, dashboard pra ler o status.json, fan-out automático pra rede social. Vou encaixando essas no caminho.

Até a próxima.

— Yoskee
moday.me

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